上課進度

預定 5月2日(三)上課, 5月底最後3次不上課
上課進度　 5月10日更新
序號	日期	內容	其他讀物 / 備註
	2月20日(三)
1	2月22日(五)	1.1反問題 (a)資料同化的意義 1.2最小二乘解 (a)線性迴歸模式 (b)計算機習題1	指定計算機習題1 閱讀: 書上1.1節閱讀兩份補充資料: 1.book review. 2. data assimilation is...
2	2月29日(五)	1.2最小二乘解 (a)協方差矩陣的特性 (b)加權最小二乘法 (c)三維與四維變分資料同化的目標函數	閱讀: 書上1.2節閱讀: 3.補充最小二乘法
3	3月05日(三)	(d)四維變分資料同化的目標函數 (d)擾動法與變分法 (e)矩陣的微分	指定一般習題1
4	3月07日(五)	1.5氣象學中的反問題: 觀測算符 1.3無約束極小化	閱讀: 書上1.5節書上1.3節閱讀: 4. 補充觀測算符指定一般習題2
5	3月14日(五)	1.3無約束極小化 1.4約束極小化	閱讀:書上1.4節閱讀: 5. 時間差分方案 6.Jacobi矩陣指定一般習題3 指定計算機習題2
6	3月19日(三)	1.4約束極小化 2.1變分學原理 2.2約束條件	閱讀: 書上2.1節, 2.2節
7	3月21日(五)	2.3變分同化與參數估計	閱讀: 書上2.3節指定計算機習題3
8	3月28日(五)	3.1前言	閱讀書上 3.1前言閱讀 6.補充 Jacobi矩陣
9	4月02日(三)	3.1前言	閱讀書上 3.1前言指定一般習題4 指定一般習題5
	4月04日(五)	國定假日
10	4月11日(五)	3.1擴散方程	閱讀書上 3.2擴散方程指定計算機習題4 指定計算機習題5(計算機題結束) 指定一般習題6 指定一般習題7
11	4月16日(三)	3.3平流方程	閱讀書上 3.3平流方程
12	4月18日(五)	4.1前言 4.2極小方差估計值	閱讀書上 4.1前言書上 4.2極小方差估計值
12	4月23日(三)	4.3變分資料同化 4.4貝葉斯估計理論	閱讀書上 4.3變分資料同化書上 4.4貝葉斯估計理論
13	4月25日(五)	4.4貝葉斯估計理論	閱讀書上 4.4貝葉斯估計理論
13	4月30日(三)	4.5線性反演法	閱讀書上 4.5線性反演法
14	5月02日(五)	6.1Kalman濾波器	閱讀書上6.1節基本原理
15	5月07日(三)	期中考試	閱讀書上第1, 2, 3 章
16	5月09日(五)	5.1三維分析方案 5.2統計內插法的性質	閱讀書上5.2節統計內插法的性質
17	5月14日(三)	5.2統計內插法的性質 5.3誤差的協方差矩陣	閱讀書上5.2統計內插法的性質書上5.3誤差的協方差矩陣
18	5月16日(五)	5.3誤差的協方差矩陣 5.4背景誤差相關的計算	閱讀書上5.3誤差的協方差矩陣書上5.4背景誤差相關的計算
19	5月21日(三)	5.4背景誤差相關的計算 5.5數位濾波器	閱讀書上5.4背景誤差相關的計算書上5.5數位濾波器
	5月23日(五)	不上課
	5月28日(三)	不上課
	5月30日(五)	不上課
	6月04日(三)	不上課的星期三
21	6月06日(五)
22	6月11日(三)
23	6月13日(五)
	6月20日(五)	期末考